據(jù)VentureBeat報道，“老狗總是能學會新把戲”，只要它們足夠聰明，并且擁有正確的工具。成立于1962年，大約比電子商務巨頭亞馬遜早了整整一個時代， 沃爾瑪 在全球28個國家和地區(qū)擁有11700家連鎖店，每周購物者超過1.4億人。進入21世紀后， 沃爾瑪 也成為第二大在線零售商。

　　因此， 沃爾瑪 在其電子商務業(yè)務和全球連鎖網絡之間架起了一座獨特的橋梁。這意味著部署這種機器學習技術，可以利用 沃爾瑪 已經建立了一段時間的力量，即顧客在線體驗和實體店購物體驗之間的數(shù)字化關系。 沃爾瑪 旗下WalmartLabs客戶體驗工程副總裁勞倫特·德塞古爾（Laurent Desegur）表示，建立這種關系取決于幾個因素，包括提供低價、風險管理服務，不僅要幫助購物者找到需要的產品，還要讓這個過程盡可能方便。

　　德塞古爾還稱：“我們實際上是在創(chuàng)造一個橋梁，以通過機器學習提高購物體驗。這就是我們所說的數(shù)字關系。我們希望確保顧客在網上做什么和他們在我們的商店內做什么之間的無縫體驗。”

　　如今，購物者有幾種購買方式。第一，他們可以在零售店用老式的方式購物。第二，他們可以通過 沃爾瑪 的相關送貨上門服務接收貨物，這需要使用機器學習以便更有效地運送貨物。第三，他們可以在網上訂購，然后在商店中取貨，避免結賬派對的困擾。

　　機器學習可以通過從客戶數(shù)據(jù)中獲得洞察力進行改進，為顧客提供個性化建議，這意味著其可能會預見購物者想要買什么東西。它還可以加快克服結帳遇到的瓶頸。德塞古爾說：“那個瓶頸是個無效的解決方案，你不需要成為火箭科學家去理解它。隨著我們今天通過機器學習創(chuàng)造的技術，我們已經可以創(chuàng)造未來商店。”

　　上個季度， 沃爾瑪 的電子商務業(yè)務收入比去年同期增長了63%，因為該公司的網上業(yè)務推動其數(shù)字銷售。在亞馬遜提出收購Whole Foods Markets當天， 沃爾瑪 斥資3.1億美元收購了在線男裝零售商Bonobos。這些舉措都表明， 沃爾瑪 正準備在繁榮的數(shù)字商務領域進行更精明的交易。

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本文來源： 為了在電商上比拼亞馬遜 沃爾瑪也用上了人工智能