SQL Server查詢優(yōu)化方法(查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種)
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫競(jìng)爭(zhēng)資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化
可以通過如下方法來優(yōu)化查詢
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級(jí)硬件
4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段
5、提高網(wǎng)速;
6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000 時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。
7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATe,INSERT， DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。（參照SQL幫助文件’分區(qū)視圖’）
a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。 在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢計(jì)劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁面為一個(gè)盤區(qū)，按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當(dāng)前的事物. 沒有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請(qǐng)寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲(chǔ)過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問表,后果嚴(yán)重。
14、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒有任何影響
15、盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如：在客戶端循環(huán)，用臨時(shí)表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類： 只進(jìn) 必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式。可滾動(dòng)性 可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大，他的目的是支持循環(huán)。
有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng)
READ_ONLY：不允許通過游標(biāo)定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒有鎖。
OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分。樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開游標(biāo)及更新行的間隔中，只有很小的機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶更新某一行。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開時(shí)，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當(dāng)前值會(huì)與最后一次提取此行時(shí)獲取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務(wù)器就會(huì)知道其他人已更新了此行，并會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果值是一樣的，服務(wù)器就執(zhí)行修改。 選擇這個(gè)并發(fā)選項(xiàng)OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標(biāo)識(shí)符，服務(wù)器可用它來確定該行在讀入游標(biāo)后是否有所更改。
在 SQL Server 中，這個(gè)性能由 timestamp 數(shù)據(jù)類型提供，它是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫中更改的相對(duì)順序。每個(gè)數(shù)據(jù)庫都有一個(gè)全局當(dāng)前時(shí)間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時(shí)，SQL Server 先在時(shí)間戳列中存儲(chǔ)當(dāng)前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 個(gè)表具有 timestamp 列，則時(shí)間戳?xí)挥浀叫屑?jí)。服務(wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時(shí)間戳值和上次提取時(shí)所存儲(chǔ)的時(shí)間戳值，從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)]有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發(fā)，則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂觀并發(fā)控制。
SCROLL LOCKS 這個(gè)選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中，在把數(shù)據(jù)庫的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時(shí)，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時(shí)，將行讀入游標(biāo)時(shí)會(huì)在其上放置一個(gè)更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開游標(biāo)，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾；當(dāng)提取下一行時(shí)，將除去游標(biāo)鎖。如果在事務(wù)外打開游標(biāo)，則提取下一行時(shí)，鎖就被丟棄。因此，每當(dāng)用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時(shí)，游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更新該行。
然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會(huì)阻止其它任務(wù)讀取行，除非第二個(gè)任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。滾動(dòng)鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖在提取時(shí)在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉，以先發(fā)生者為準(zhǔn)。下次提取時(shí)，服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動(dòng)鎖，并釋放上次提取中行的滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖，并可以保持到一個(gè)提交或回滾操作之后。如果提交時(shí)關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān)，則 COMMIT 語句并不關(guān)閉任何打開的游標(biāo)，而且滾動(dòng)鎖被保留到提交之后，以維護(hù)對(duì)所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動(dòng)鎖的類型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo) SELECT 語句中的鎖提示。
鎖提示 只讀 樂觀數(shù)值 樂觀行版本控制 鎖定無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定 未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯(cuò)誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯(cuò)誤 未鎖定 未鎖定 更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標(biāo)內(nèi)是只讀的。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時(shí)間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引
17、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNIOn all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時(shí)不要用，它同UNIOn一樣會(huì)使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時(shí)不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure ‘query governor cost limit’或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢消耗的資源超出限制時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間
21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: “IS NULL”, ” <> “, “!=”, “!> “, “! <“, “NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”, “NOT LIKE”, and “LIKE ‘%500′”，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙琛Ｒ膊灰赪Here字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時(shí)候，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來替代.還可以變通寫法：WHERe SUBSTRINg(firstname,1,1) = ‘m’改為WHERe firstname like ‘m%’（索引掃描），一定要將函數(shù)和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會(huì)多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL，“NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”能優(yōu)化她，而” <> ”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時(shí)發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERe processid IN (‘男’，‘女’)
25、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢的時(shí)候再SELECt。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引
27、數(shù)據(jù)庫有一個(gè)原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類型的最大長(zhǎng)度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小，編寫程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。
28、如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列，使用存儲(chǔ)過程，千萬不要用內(nèi)嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲(chǔ)過程就沒有這些動(dòng)作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺(tái)調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。
29、Between在某些時(shí)候比IN速度更快,Between能夠更快地根據(jù)索引找到范圍。用查詢優(yōu)化器可見到差別。 select * from chineseresume where title in (‘男’,’女’) Select * from chineseresume where between ‘男’ and ‘女’ 是一樣的。由于in會(huì)在比較多次，所以有時(shí)會(huì)慢些。
30、在必要是對(duì)全局或者局部臨時(shí)表創(chuàng)建索引，有時(shí)能夠提高速度，但不是一定會(huì)這樣，因?yàn)樗饕埠馁M(fèi)大量的資源。他的創(chuàng)建同是實(shí)際表一樣。
31、不要建沒有作用的事物例如產(chǎn)生報(bào)表時(shí)，浪費(fèi)資源。只有在必要使用事物時(shí)使用它。
32、用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢，并且通過UNIOn 連接多個(gè)查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān),如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用UNIOn all執(zhí)行的效率更高.多個(gè)OR的字句沒有用到索引，改寫成UNIOn的形式再試圖與索引匹配。一個(gè)關(guān)鍵的問題是否用到索引。
33、盡量少用視圖，它的效率低。對(duì)視圖操作比直接對(duì)表操作慢,可以用stored procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質(zhì)：它是存放在服務(wù)器上的被優(yōu)化好了的已經(jīng)產(chǎn)生了查詢規(guī)劃的SQL。對(duì)單個(gè)表檢索數(shù)據(jù)時(shí)，不要使用指向多個(gè)表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個(gè)表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
34、沒有必要時(shí)不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動(dòng)作可以改在客戶端執(zhí)行。它們?cè)黾恿祟~外的開銷。這同UNIOn 和UNIOn ALL一樣的道理。 SELECt top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(‘JCNAD00329667′,’JCNAD132168′,’JCNAD00337748′,’JCNAD00338345′,’JCNAD00333138′,’JCNAD00303570′, ‘JCNAD00303569′,’JCNAD00303568′,’JCNAD00306698′,’JCNAD00231935′,’JCNAD00231933′,’JCNAD00254567′, ‘JCNAD00254585′,’JCNAD00254608′,’JCNAD00254607′,’JCNAD00258524′,’JCNAD00332133′,’JCNAD00268618′, ‘JCNAD00279196′,’JCNAD00268613′) order by postdate desc
35、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)
36、當(dāng)用SELECt INTO時(shí)，它會(huì)鎖住系統(tǒng)表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創(chuàng)建臨時(shí)表時(shí)用顯示申明語句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = ‘XYZ’ –commit 在另一個(gè)連接中SELECt * from sysobjects可以看到 SELECt INTO 會(huì)鎖住系統(tǒng)表，Create table 也會(huì)鎖系統(tǒng)表(不管是臨時(shí)表還是系統(tǒng)表)。所以千萬不要在事物內(nèi)使用它！！！這樣的話如果是經(jīng)常要用的臨時(shí)表請(qǐng)使用實(shí)表，或者臨時(shí)表變量。
37、一般在GROUP BY 個(gè)HAVINg字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下最優(yōu)：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個(gè)統(tǒng)計(jì)行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣Group By 個(gè)Having的開銷小，查詢快.對(duì)于大的數(shù)據(jù)行進(jìn)行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計(jì)算，只是分組，那么用Distinct更快
38、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
39、少用臨時(shí)表，盡量用結(jié)果集和Table類性的變量來代替它,Table 類型的變量比臨時(shí)表好
40、在SQL2000下，計(jì)算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：
a、計(jì)算字段的表達(dá)是確定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image數(shù)據(jù)類型
c、必須配制如下選項(xiàng) ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷，如使用存儲(chǔ)過程。存儲(chǔ)過程是編譯好、優(yōu)化過、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的 SQL語句，是控制流語言的**，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL,可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過程，該過程（臨時(shí)表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算不支持，所以不得不將這個(gè)工作放在其他的層上而增加網(wǎng)絡(luò)的開銷。SQL2000支持UDFs,現(xiàn)在支持復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，函數(shù)的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數(shù)象光標(biāo)一樣執(zhí)行的消耗大量的資源，如果返回大的結(jié)果采用存儲(chǔ)過程
42、不要在一句話里再三的使用相同的函數(shù)，浪費(fèi)資源,將結(jié)果放在變量里再調(diào)用更快
43、SELECT COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時(shí)請(qǐng)注意區(qū)別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的。
44、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率；否則使用 配制線程數(shù)量 <最大連接數(shù)啟用SQL SERVER的線程池來解決,如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。
45、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲(chǔ)過程中都要按照這個(gè)順序來鎖定它們。如果你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖很難被發(fā)現(xiàn)
46、通過SQL Server Performance Monitor監(jiān)視相應(yīng)硬件的負(fù)載 Memory: Page Faults / sec計(jì)數(shù)器如果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。 Process:
1、% DPC Time 指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調(diào)用(DPC)接收和提供服務(wù)的百分比。(DPC 正在運(yùn)行的為比標(biāo)準(zhǔn)間隔優(yōu)先權(quán)低的間隔)。 由于 DPC 是以特權(quán)模式執(zhí)行的，DPC 時(shí)間的百分比為特權(quán)時(shí)間 百分比的一部分。這些時(shí)間單獨(dú)計(jì)算并且不屬于間隔計(jì)算總數(shù)的一部 分。這個(gè)總數(shù)顯示了作為實(shí)例時(shí)間百分比的平均忙時(shí)。
2、%Processor Time計(jì)數(shù)器 如果該參數(shù)值持續(xù)超過95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。
3、% Privileged Time 指非閑置處理器時(shí)間用于特權(quán)模式的百分比。(特權(quán)模式是為操作系統(tǒng)組件和操縱硬件驅(qū)動(dòng)程序而設(shè)計(jì)的一種處理模式。它允許直接訪問硬件和所有內(nèi)存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應(yīng)用程序、環(huán)境分系統(tǒng)和整數(shù)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種有限處理模式。操作系統(tǒng)將應(yīng)用程序線程轉(zhuǎn)換成特權(quán)模式以訪問操作系統(tǒng)服務(wù))。 特權(quán)時(shí)間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務(wù)的時(shí)間。特權(quán)時(shí)間比率高可能是由于失敗設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)量的間隔而引起的。這個(gè)計(jì)數(shù)器將平均忙時(shí)作為樣本時(shí)間的一部分顯示。
4、% User Time表示耗費(fèi)CPU的數(shù)據(jù)庫操作，如排序，執(zhí)行aggregate functions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡(jiǎn)單的表聯(lián)接，水平分割大表格等方法來降低該值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計(jì)數(shù)器該值應(yīng)不超過磁盤數(shù)的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤。 SQLServer:Cache Hit Ratio計(jì)數(shù)器該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。 注意該參數(shù)值是從SQL Server啟動(dòng)后，就一直累加記數(shù)，所以運(yùn)行經(jīng)過一段時(shí)間后，該值將不能反映系統(tǒng)當(dāng)前值。
47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此語句中若salary是Float類型的，則優(yōu)化器對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化為Convert(float,3000)，因?yàn)?000是個(gè)整數(shù)，我們應(yīng)在編程時(shí)使用3000.0而不要等運(yùn)行時(shí)讓DBMS進(jìn)行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
一、操作符優(yōu)化
1、IN 操作符
用IN寫出來的SQL的優(yōu)點(diǎn)是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現(xiàn)代軟件開發(fā)的風(fēng)格。但是用IN的SQL性能總是比較低的，從Oracle執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別：
ORACLE試圖將其轉(zhuǎn)換成多個(gè)表的連接，如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個(gè)表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個(gè)轉(zhuǎn)換的過程。一般的SQL都可以轉(zhuǎn)換成功，但對(duì)于含有分組統(tǒng)計(jì)等方面的SQL就不能轉(zhuǎn)換了。
推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的SQL當(dāng)中盡量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。
2、NOT IN操作符
此操作是強(qiáng)列不推薦使用的，因?yàn)樗荒軕?yīng)用表的索引。
推薦方案：用NOT EXISTS 方案代替
3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）
判斷字段是否為空一般是不會(huì)應(yīng)用索引的，因?yàn)樗饕遣凰饕罩档摹?br />
推薦方案：用其它相同功能的操作運(yùn)算代替，如：a is not null 改為 a>0 或a>’’等。不允許字段為空，而用一個(gè)缺省值代替空值，如申請(qǐng)中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請(qǐng)。
4、> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因?yàn)樗兴饕蜁?huì)采用索引查找，但有的情況下可以對(duì)它進(jìn)行優(yōu)化，如一個(gè)表有100萬記錄，一個(gè)數(shù)值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了，因?yàn)锳>2時(shí)ORACLE會(huì)先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時(shí)ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
5、LIKE操作符
LIKE操作符可以應(yīng)用通配符查詢，里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會(huì)產(chǎn)生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會(huì)引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會(huì)引用范圍索引。
一個(gè)實(shí)際例子：用YW_YHJBQK表中營(yíng)業(yè)編號(hào)后面的戶標(biāo)識(shí)號(hào)可來查詢營(yíng)業(yè)編號(hào) YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個(gè)條件會(huì)產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會(huì)利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個(gè)范圍的查詢，性能肯定大大提高。
6、UNIOn操作符
UNIOn在進(jìn)行表鏈接后會(huì)篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會(huì)對(duì)所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實(shí)際大部分應(yīng)用中是不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNIOn。如：
select * from ***fys
union
select * from ls_jg_dfys
這個(gè)SQL在運(yùn)行時(shí)先取出兩個(gè)表的結(jié)果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會(huì)導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。
推薦方案：采用UNIOn ALL操作符替代UNIOn，因?yàn)閁NIOn ALL操作只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。
select * from ***fys
union all
select * from ls_jg_dfys
二、SQL書寫的影響
1、同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。
如一個(gè)SQL在A程序員寫的為 Select * from zl_yhjbqk
B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）
C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）
D程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）
以上四個(gè)SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時(shí)間是一樣的，但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理，可以得出ORACLE對(duì)每個(gè)SQL 都會(huì)對(duì)其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內(nèi)存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同，則ORACLE只會(huì)分析一次，共享內(nèi)存也只會(huì)留下一次的分析結(jié)果，這不僅可以減少分析SQL的時(shí)間，而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息，ORACLE也可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行頻率。
2、WHERe后面的條件順序影響
WHERe子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會(huì)產(chǎn)生直接的影響。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV以下’ and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1KV以下’
以上兩個(gè)SQL中dy_dj（電壓等級(jí)）及xh_bz（銷戶標(biāo)志）兩個(gè)字段都沒進(jìn)行索引，所以執(zhí)行的時(shí)候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = ‘1KV以下’條件在記錄集內(nèi)比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時(shí)候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，而在進(jìn)行第二條SQL的時(shí)候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。
3、查詢表順序的影響
在FROM后面的表中的列表順序會(huì)對(duì)SQL執(zhí)行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對(duì)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的情況下，ORACLE會(huì)按表出現(xiàn)的順序進(jìn)行鏈接，由此可見表的順序不對(duì)時(shí)會(huì)產(chǎn)生十分耗服物器資源的數(shù)據(jù)交叉。（注：如果對(duì)表進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，ORACLE會(huì)自動(dòng)先進(jìn)小表的鏈接，再進(jìn)行大表的鏈接）
三、SQL語句索引的利用
1、操作符優(yōu)化（同上）
2、對(duì)條件字段的一些優(yōu)化
采用函數(shù)處理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優(yōu)化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
進(jìn)行了顯式或隱式的運(yùn)算的字段不能進(jìn)行索引，如：ss_df+20>50，優(yōu)化處理：ss_df>30
‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對(duì)hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉(zhuǎn)換，因?yàn)閔bs_bh字段是字符型。
條件內(nèi)包括了多個(gè)本表的字段運(yùn)算時(shí)不能進(jìn)行索引，如：ys_df>cx_df，無法進(jìn)行優(yōu)化
qc_bh || kh_bh=’5400250000’，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
四、其他
ORACLE的提示功能是比較強(qiáng)的功能，也是比較復(fù)雜的應(yīng)用，并且提示只是給ORACLE執(zhí)行的一個(gè)建議，有時(shí)如果出于成本方面的考慮ORACLE也可能不會(huì)按提示進(jìn)行。根據(jù)實(shí)踐應(yīng)用，一般不建議開發(fā)人員應(yīng)用ORACLE提示，因?yàn)楦鱾€(gè)數(shù)據(jù)庫及服務(wù)器性能情況不一樣，很可能一個(gè)地方性能提升了，但另一個(gè)地方卻下降了，ORACLE在SQL執(zhí)行分析方面已經(jīng)比較成熟，如果分析執(zhí)行的路徑不對(duì)首先應(yīng)在數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)（主要是索引）、服務(wù)器當(dāng)前性能（共享內(nèi)存、磁盤文件碎片）、數(shù)據(jù)庫對(duì)象（表、索引）統(tǒng)計(jì)信息是否正確這幾方面分析。
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫競(jìng)爭(zhēng)資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化
可以通過如下方法來優(yōu)化查詢
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級(jí)硬件
4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段
5、提高網(wǎng)速;
6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000 時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。
7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATe,INSERT， DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。（參照SQL幫助文件’分區(qū)視圖’）
a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。 在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢計(jì)劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁面為一個(gè)盤區(qū)，按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當(dāng)前的事物. 沒有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請(qǐng)寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲(chǔ)過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問表,后果嚴(yán)重。
14、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒有任何影響
15、盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如：在客戶端循環(huán)，用臨時(shí)表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項(xiàng)進(jìn)行分類： 只進(jìn) 必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認(rèn)方式。可滾動(dòng)性 可以在游標(biāo)中任何地方隨機(jī)提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強(qiáng)大，他的目的是支持循環(huán)。
有四個(gè)并發(fā)選項(xiàng)
READ_ONLY：不允許通過游標(biāo)定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒有鎖。
OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部分。樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開游標(biāo)及更新行的間隔中，只有很小的機(jī)會(huì)讓第二個(gè)用戶更新某一行。當(dāng)某個(gè)游標(biāo)以此選項(xiàng)打開時(shí)，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當(dāng)前值會(huì)與最后一次提取此行時(shí)獲取的值進(jìn)行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務(wù)器就會(huì)知道其他人已更新了此行，并會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤。如果值是一樣的，服務(wù)器就執(zhí)行修改。 選擇這個(gè)并發(fā)選項(xiàng)OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀并發(fā)控制選項(xiàng)基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標(biāo)識(shí)符，服務(wù)器可用它來確定該行在讀入游標(biāo)后是否有所更改。
在 SQL Server 中，這個(gè)性能由 timestamp 數(shù)據(jù)類型提供，它是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫中更改的相對(duì)順序。每個(gè)數(shù)據(jù)庫都有一個(gè)全局當(dāng)前時(shí)間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時(shí)，SQL Server 先在時(shí)間戳列中存儲(chǔ)當(dāng)前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 個(gè)表具有 timestamp 列，則時(shí)間戳?xí)挥浀叫屑?jí)。服務(wù)器就可以比較某行的當(dāng)前時(shí)間戳值和上次提取時(shí)所存儲(chǔ)的時(shí)間戳值，從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)]有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發(fā)，則游標(biāo)默認(rèn)為基于數(shù)值的樂觀并發(fā)控制。
SCROLL LOCKS 這個(gè)選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中，在把數(shù)據(jù)庫的行讀入游標(biāo)結(jié)果集時(shí)，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫行。在使用服務(wù)器游標(biāo)時(shí)，將行讀入游標(biāo)時(shí)會(huì)在其上放置一個(gè)更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開游標(biāo)，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾；當(dāng)提取下一行時(shí)，將除去游標(biāo)鎖。如果在事務(wù)外打開游標(biāo)，則提取下一行時(shí)，鎖就被丟棄。因此，每當(dāng)用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時(shí)，游標(biāo)都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更新該行。
然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會(huì)阻止其它任務(wù)讀取行，除非第二個(gè)任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。滾動(dòng)鎖根據(jù)在游標(biāo)定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)可以生成滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖在提取時(shí)在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標(biāo)關(guān)閉，以先發(fā)生者為準(zhǔn)。下次提取時(shí)，服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動(dòng)鎖，并釋放上次提取中行的滾動(dòng)鎖。滾動(dòng)鎖獨(dú)立于事務(wù)鎖，并可以保持到一個(gè)提交或回滾操作之后。如果提交時(shí)關(guān)閉游標(biāo)的選項(xiàng)為關(guān)，則 COMMIT 語句并不關(guān)閉任何打開的游標(biāo)，而且滾動(dòng)鎖被保留到提交之后，以維護(hù)對(duì)所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動(dòng)鎖的類型取決于游標(biāo)并發(fā)選項(xiàng)和游標(biāo) SELECT 語句中的鎖提示。
鎖提示 只讀 樂觀數(shù)值 樂觀行版本控制 鎖定無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定 未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯(cuò)誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯(cuò)誤 未鎖定 未鎖定 更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標(biāo)內(nèi)是只讀的。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時(shí)間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引
17、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNIOn all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時(shí)不要用，它同UNIOn一樣會(huì)使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時(shí)不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure ‘query governor cost limit’或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢消耗的資源超出限制時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間
21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: “IS NULL”, ” <> “, “!=”, “!> “, “! <“, “NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”, “NOT LIKE”, and “LIKE ‘%500′”，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙琛Ｒ膊灰赪Here字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時(shí)候，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來替代.還可以變通寫法：WHERe SUBSTRINg(firstname,1,1) = ‘m’改為WHERe firstname like ‘m%’（索引掃描），一定要將函數(shù)和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會(huì)多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL，“NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”能優(yōu)化她，而” <> ”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時(shí)發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERe processid IN (‘男’，‘女’)
25、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢的時(shí)候再SELECt。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引
27、數(shù)據(jù)庫有一個(gè)原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類型的最大長(zhǎng)度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小，編寫程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。
28、如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列，使用存儲(chǔ)過程，千萬不要用內(nèi)嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲(chǔ)過程就沒有這些動(dòng)作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺(tái)調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。
29、Between在某些時(shí)候比IN速度更快,Between能夠更快地根據(jù)索引找到范圍。用查詢優(yōu)化器可見到差別。 select * from chineseresume where title in (‘男’,’女’) Select * from chineseresume where between ‘男’ and ‘女’ 是一樣的。由于in會(huì)在比較多次，所以有時(shí)會(huì)慢些。
30、在必要是對(duì)全局或者局部臨時(shí)表創(chuàng)建索引，有時(shí)能夠提高速度，但不是一定會(huì)這樣，因?yàn)樗饕埠馁M(fèi)大量的資源。他的創(chuàng)建同是實(shí)際表一樣。
31、不要建沒有作用的事物例如產(chǎn)生報(bào)表時(shí)，浪費(fèi)資源。只有在必要使用事物時(shí)使用它。
32、用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢，并且通過UNIOn 連接多個(gè)查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān),如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用UNIOn all執(zhí)行的效率更高.多個(gè)OR的字句沒有用到索引，改寫成UNIOn的形式再試圖與索引匹配。一個(gè)關(guān)鍵的問題是否用到索引。
33、盡量少用視圖，它的效率低。對(duì)視圖操作比直接對(duì)表操作慢,可以用stored procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質(zhì)：它是存放在服務(wù)器上的被優(yōu)化好了的已經(jīng)產(chǎn)生了查詢規(guī)劃的SQL。對(duì)單個(gè)表檢索數(shù)據(jù)時(shí)，不要使用指向多個(gè)表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個(gè)表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
34、沒有必要時(shí)不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動(dòng)作可以改在客戶端執(zhí)行。它們?cè)黾恿祟~外的開銷。這同UNIOn 和UNIOn ALL一樣的道理。 SELECt top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(‘JCNAD00329667′,’JCNAD132168′,’JCNAD00337748′,’JCNAD00338345′,’JCNAD00333138′,’JCNAD00303570′, ‘JCNAD00303569′,’JCNAD00303568′,’JCNAD00306698′,’JCNAD00231935′,’JCNAD00231933′,’JCNAD00254567′, ‘JCNAD00254585′,’JCNAD00254608′,’JCNAD00254607′,’JCNAD00258524′,’JCNAD00332133′,’JCNAD00268618′, ‘JCNAD00279196′,’JCNAD00268613′) order by postdate desc
35、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)
36、當(dāng)用SELECt INTO時(shí)，它會(huì)鎖住系統(tǒng)表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創(chuàng)建臨時(shí)表時(shí)用顯示申明語句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = ‘XYZ’ –commit 在另一個(gè)連接中SELECt * from sysobjects可以看到 SELECt INTO 會(huì)鎖住系統(tǒng)表，Create table 也會(huì)鎖系統(tǒng)表(不管是臨時(shí)表還是系統(tǒng)表)。所以千萬不要在事物內(nèi)使用它！！！這樣的話如果是經(jīng)常要用的臨時(shí)表請(qǐng)使用實(shí)表，或者臨時(shí)表變量。
37、一般在GROUP BY 個(gè)HAVINg字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下最優(yōu)：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個(gè)統(tǒng)計(jì)行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣Group By 個(gè)Having的開銷小，查詢快.對(duì)于大的數(shù)據(jù)行進(jìn)行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計(jì)算，只是分組，那么用Distinct更快
38、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
39、少用臨時(shí)表，盡量用結(jié)果集和Table類性的變量來代替它,Table 類型的變量比臨時(shí)表好
40、在SQL2000下，計(jì)算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：
a、計(jì)算字段的表達(dá)是確定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image數(shù)據(jù)類型
c、必須配制如下選項(xiàng) ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷，如使用存儲(chǔ)過程。存儲(chǔ)過程是編譯好、優(yōu)化過、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的 SQL語句，是控制流語言的**，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL,可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過程，該過程（臨時(shí)表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算不支持，所以不得不將這個(gè)工作放在其他的層上而增加網(wǎng)絡(luò)的開銷。SQL2000支持UDFs,現(xiàn)在支持復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，函數(shù)的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數(shù)象光標(biāo)一樣執(zhí)行的消耗大量的資源，如果返回大的結(jié)果采用存儲(chǔ)過程
42、不要在一句話里再三的使用相同的函數(shù)，浪費(fèi)資源,將結(jié)果放在變量里再調(diào)用更快
43、SELECT COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時(shí)請(qǐng)注意區(qū)別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的。
44、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率；否則使用 配制線程數(shù)量 <最大連接數(shù)啟用SQL SERVER的線程池來解決,如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。
45、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲(chǔ)過程中都要按照這個(gè)順序來鎖定它們。如果你（不經(jīng)意的）某個(gè)存儲(chǔ)過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖很難被發(fā)現(xiàn)
46、通過SQL Server Performance Monitor監(jiān)視相應(yīng)硬件的負(fù)載 Memory: Page Faults / sec計(jì)數(shù)器如果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。 Process:
1、% DPC Time 指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調(diào)用(DPC)接收和提供服務(wù)的百分比。(DPC 正在運(yùn)行的為比標(biāo)準(zhǔn)間隔優(yōu)先權(quán)低的間隔)。 由于 DPC 是以特權(quán)模式執(zhí)行的，DPC 時(shí)間的百分比為特權(quán)時(shí)間 百分比的一部分。這些時(shí)間單獨(dú)計(jì)算并且不屬于間隔計(jì)算總數(shù)的一部 分。這個(gè)總數(shù)顯示了作為實(shí)例時(shí)間百分比的平均忙時(shí)。
2、%Processor Time計(jì)數(shù)器 如果該參數(shù)值持續(xù)超過95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。
3、% Privileged Time 指非閑置處理器時(shí)間用于特權(quán)模式的百分比。(特權(quán)模式是為操作系統(tǒng)組件和操縱硬件驅(qū)動(dòng)程序而設(shè)計(jì)的一種處理模式。它允許直接訪問硬件和所有內(nèi)存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應(yīng)用程序、環(huán)境分系統(tǒng)和整數(shù)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種有限處理模式。操作系統(tǒng)將應(yīng)用程序線程轉(zhuǎn)換成特權(quán)模式以訪問操作系統(tǒng)服務(wù))。 特權(quán)時(shí)間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務(wù)的時(shí)間。特權(quán)時(shí)間比率高可能是由于失敗設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)量的間隔而引起的。這個(gè)計(jì)數(shù)器將平均忙時(shí)作為樣本時(shí)間的一部分顯示。
4、% User Time表示耗費(fèi)CPU的數(shù)據(jù)庫操作，如排序，執(zhí)行aggregate functions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡(jiǎn)單的表聯(lián)接，水平分割大表格等方法來降低該值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計(jì)數(shù)器該值應(yīng)不超過磁盤數(shù)的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤。 SQLServer:Cache Hit Ratio計(jì)數(shù)器該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。 注意該參數(shù)值是從SQL Server啟動(dòng)后，就一直累加記數(shù)，所以運(yùn)行經(jīng)過一段時(shí)間后，該值將不能反映系統(tǒng)當(dāng)前值。
47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此語句中若salary是Float類型的，則優(yōu)化器對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化為Convert(float,3000)，因?yàn)?000是個(gè)整數(shù)，我們應(yīng)在編程時(shí)使用3000.0而不要等運(yùn)行時(shí)讓DBMS進(jìn)行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
一、操作符優(yōu)化
1、IN 操作符
用IN寫出來的SQL的優(yōu)點(diǎn)是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現(xiàn)代軟件開發(fā)的風(fēng)格。但是用IN的SQL性能總是比較低的，從Oracle執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別：
ORACLE試圖將其轉(zhuǎn)換成多個(gè)表的連接，如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個(gè)表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個(gè)轉(zhuǎn)換的過程。一般的SQL都可以轉(zhuǎn)換成功，但對(duì)于含有分組統(tǒng)計(jì)等方面的SQL就不能轉(zhuǎn)換了。
推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的SQL當(dāng)中盡量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。
2、NOT IN操作符
此操作是強(qiáng)列不推薦使用的，因?yàn)樗荒軕?yīng)用表的索引。
推薦方案：用NOT EXISTS 方案代替
3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）
判斷字段是否為空一般是不會(huì)應(yīng)用索引的，因?yàn)樗饕遣凰饕罩档摹?br />
推薦方案：用其它相同功能的操作運(yùn)算代替，如：a is not null 改為 a>0 或a>’’等。不允許字段為空，而用一個(gè)缺省值代替空值，如申請(qǐng)中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請(qǐng)。
4、> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因?yàn)樗兴饕蜁?huì)采用索引查找，但有的情況下可以對(duì)它進(jìn)行優(yōu)化，如一個(gè)表有100萬記錄，一個(gè)數(shù)值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了，因?yàn)锳>2時(shí)ORACLE會(huì)先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時(shí)ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
5、LIKE操作符
LIKE操作符可以應(yīng)用通配符查詢，里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會(huì)產(chǎn)生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會(huì)引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會(huì)引用范圍索引。
一個(gè)實(shí)際例子：用YW_YHJBQK表中營(yíng)業(yè)編號(hào)后面的戶標(biāo)識(shí)號(hào)可來查詢營(yíng)業(yè)編號(hào) YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個(gè)條件會(huì)產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會(huì)利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個(gè)范圍的查詢，性能肯定大大提高。
6、UNIOn操作符
UNIOn在進(jìn)行表鏈接后會(huì)篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會(huì)對(duì)所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實(shí)際大部分應(yīng)用中是不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNIOn。如：
select * from ***fys
union
select * from ls_jg_dfys
這個(gè)SQL在運(yùn)行時(shí)先取出兩個(gè)表的結(jié)果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會(huì)導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。
推薦方案：采用UNIOn ALL操作符替代UNIOn，因?yàn)閁NIOn ALL操作只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。
select * from ***fys
union all
select * from ls_jg_dfys
二、SQL書寫的影響
1、同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。
如一個(gè)SQL在A程序員寫的為 Select * from zl_yhjbqk
B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）
C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）
D程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）
以上四個(gè)SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時(shí)間是一樣的，但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理，可以得出ORACLE對(duì)每個(gè)SQL 都會(huì)對(duì)其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內(nèi)存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同，則ORACLE只會(huì)分析一次，共享內(nèi)存也只會(huì)留下一次的分析結(jié)果，這不僅可以減少分析SQL的時(shí)間，而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息，ORACLE也可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行頻率。
2、WHERe后面的條件順序影響
WHERe子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會(huì)產(chǎn)生直接的影響。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV以下’ and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1KV以下’
以上兩個(gè)SQL中dy_dj（電壓等級(jí)）及xh_bz（銷戶標(biāo)志）兩個(gè)字段都沒進(jìn)行索引，所以執(zhí)行的時(shí)候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = ‘1KV以下’條件在記錄集內(nèi)比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時(shí)候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，而在進(jìn)行第二條SQL的時(shí)候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。
3、查詢表順序的影響
在FROM后面的表中的列表順序會(huì)對(duì)SQL執(zhí)行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對(duì)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的情況下，ORACLE會(huì)按表出現(xiàn)的順序進(jìn)行鏈接，由此可見表的順序不對(duì)時(shí)會(huì)產(chǎn)生十分耗服物器資源的數(shù)據(jù)交叉。（注：如果對(duì)表進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，ORACLE會(huì)自動(dòng)先進(jìn)小表的鏈接，再進(jìn)行大表的鏈接）
三、SQL語句索引的利用
1、操作符優(yōu)化（同上）
2、對(duì)條件字段的一些優(yōu)化
采用函數(shù)處理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優(yōu)化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
進(jìn)行了顯式或隱式的運(yùn)算的字段不能進(jìn)行索引，如：ss_df+20>50，優(yōu)化處理：ss_df>30
‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對(duì)hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉(zhuǎn)換，因?yàn)閔bs_bh字段是字符型。
條件內(nèi)包括了多個(gè)本表的字段運(yùn)算時(shí)不能進(jìn)行索引，如：ys_df>cx_df，無法進(jìn)行優(yōu)化
qc_bh || kh_bh=’5400250000’，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
四、其他
ORACLE的提示功能是比較強(qiáng)的功能，也是比較復(fù)雜的應(yīng)用，并且提示只是給ORACLE執(zhí)行的一個(gè)建議，有時(shí)如果出于成本方面的考慮ORACLE也可能不會(huì)按提示進(jìn)行。根據(jù)實(shí)踐應(yīng)用，一般不建議開發(fā)人員應(yīng)用ORACLE提示，因?yàn)楦鱾€(gè)數(shù)據(jù)庫及服務(wù)器性能情況不一樣，很可能一個(gè)地方性能提升了，但另一個(gè)地方卻下降了，ORACLE在SQL執(zhí)行分析方面已經(jīng)比較成熟，如果分析執(zhí)行的路徑不對(duì)首先應(yīng)在數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)（主要是索引）、服務(wù)器當(dāng)前性能（共享內(nèi)存、磁盤文件碎片）、數(shù)據(jù)庫對(duì)象（表、索引）統(tǒng)計(jì)信息是否正確這幾方面分析。
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